Samen met innovatie- en AI-experts onderzochten zij hoe technologie werkvoorbereiders kan ondersteunen bij het maken van complexe onderhoudsplanningen. Het resultaat? Een veelbelovend prototype van een AI-gestuurde assistent die inmiddels de naam Cora heeft gekregen.

Van vraagstuk naar oplossing

Volgens Arianne begon het traject niet bij technologie, maar bij een praktisch vraagstuk uit de dagelijkse praktijk.

“De planning van preventief onderhoud vraagt veel afstemming en afwegingen. Denk aan beschikbare capaciteit, reistijden, locaties en materialen. We wilden onderzoeken of AI ons kan helpen om dat proces slimmer te organiseren, zonder de kennis en ervaring van onze collega’s uit het oog te verliezen.”

Tijdens het traject werkten Arianne en Paul aan verschillende opdrachten en namen zij deel aan kennissessies met innovatie- en AI-experts. Hoewel de vraag al gericht was op de mogelijkheden van AI binnen het onderhoudsplanningsproces, stond de uiteindelijke oplossing nog niet vast. Stap voor stap werd duidelijk waar AI daadwerkelijk van toegevoegde waarde kan zijn en hoe dit vertaald kon worden naar een praktische ondersteuning voor werkvoorbereiders.

“Gaandeweg ontdekten we steeds beter waar AI binnen ons proces echt het verschil kan maken. Die combinatie van praktijkkennis en expertise van buitenaf heeft uiteindelijk geleid tot het concept van Cora.”

Meer dan alleen een prototype

Voor Arianne zat de waarde van het traject niet alleen in het ontwikkelen van een oplossing, maar ook in de kennis en inzichten die werden opgedaan.

“Je hoort veel over AI, maar pas wanneer je met een concreet vraagstuk aan de slag gaat, ontdek je wat de mogelijkheden én de beperkingen zijn. Juist de samenwerking met specialisten uit verschillende vakgebieden maakte het traject interessant.”

Gedurende twintig weken werden processen geanalyseerd, ideeën getest en nieuwe inzichten opgedaan. Die kennis draagt niet alleen bij aan de verdere ontwikkeling van Cora, maar helpt Schilt ook om de mogelijkheden van AI breder binnen de organisatie te verkennen.

“Het belangrijkste resultaat is misschien niet eens alleen het prototype. We hebben ook veel geleerd over hoe AI onze organisatie kan ondersteunen. Die kennis helpt ons niet alleen bij de verdere ontwikkeling van Cora, maar geeft ook inzichten die we breder binnen Schilt kunnen toepassen. Ik merk nu ook dat ik met een andere blik naar mijn eigen werkzaamheden kijk en vaker nadenk over waar AI kan helpen om processen slimmer, eenvoudiger of efficiënter in te richten.”

Een basis voor verdere ontwikkeling

Met de afronding van het i_lab-traject is een belangrijke mijlpaal bereikt. Hoewel Cora nog verder wordt ontwikkeld, ligt er inmiddels een stevige basis voor de volgende stap.

De komende periode wordt onderzocht hoe de oplossing verder kan worden verfijnd en toegepast binnen de dagelijkse praktijk. Tegelijkertijd blijven de opgedane kennis en ervaringen een inspiratiebron voor nieuwe innovaties binnen Schilt.