Schilt onderzoekt inzet van AI binnen Service & Onderhoud
Schilt onderzoekt inzet van AI binnen Service & Onderhoud
Schilt neemt deel aan een twintig weken durend innovatietraject van i_lab, waarin we samen met andere organisaties en AI-experts onderzoeken of kunstmatige intelligentie het plannen van preventief onderhoud slimmer kan maken.
De kick-off van het innovatietraject van i_lab vond plaats op 2 april. Namens het Service & Onderhoud team van Schilt doen Paul en Arianne mee. Samen werken zij met de andere deelnemers aan een eigen praktijkvraagstuk. Voor Schilt is de vraag duidelijk: kan AI helpen om (delen van) preventief onderhoud automatisch te plannen, zonder in te leveren op kwaliteit of betrouwbaarheid?
Gericht investeren in toekomstbestendigheid
Preventief onderhoud is essentieel voor het optimaliseren van de levensloop van onze klimaatinstallaties. Het goed plannen hiervan kan complex en tijdrovend zijn. Met deelname aan dit traject investeert Schilt bewust in kennis en wendbaarheid binnen Service & Onderhoud. Het gaat niet om een kant en klare oplossing, maar om inzicht: hoe kan AI bijdragen aan het slimmer en efficiënter inrichten van processen, nu en in de toekomst.
Het eindresultaat staat daarom niet vooraf vast. Na twintig weken kan er een oplossing liggen die direct toepasbaar is, maar het traject kan ook waardevolle inzichten opleveren die richting geven aan vervolgstappen. Geen belofte van een snelle oplossing, wél een bewuste en gestructureerde aanpak.
Leren van experts én van elkaar
Gedurende het traject worden de deelnemers begeleid door i_lab en verschillende AI‑experts. Meerdere bedrijven uit de regio nemen deel, elk met een eigen vraagstuk. Door kennis en ervaringen te delen, profiteren de deelnemers van elkaars inzichten.
Met deze deelname verkent Schilt op een praktische manier wat nieuwe technologie kan betekenen voor Service & Onderhoud. Tijdens het traject worden verdere inzichten en mogelijke vervolgstappen gedeeld.